Ideare e disegnare prodotti e sistemi meccatronici o loro componenti.
Disegnare e modellare con strumenti CAD 2D/3D
Utilizzare strumenti e tecniche per il reverse engineering in ambito industriale e aerospaziale
Comprendere ed inplementare le tecniche di Machine Learning e Deep Learning
Definire le lavorazioni e i cicli produttivi, considerando le specificità di materiali con un Material requirements planning (MRP)
Programmare le produzioni industriali attraverso l’utilizzo di tecnologie additive e sottrattive
Programmare e attuare la manutenzione anche di linee automatiche e robotiche, in ambito industriale e aerospaziale, integrando utilizzo di A.I.
Applicare tecniche di controllo qualità e testing di prodotto anche integrando A.I.
Implementare tecniche di controllo qualità di prodotti e processi Total quality management (TQM) in ambito industriale e aerospaziale
Utilizzare soluzioni Digital Twins e analisi predittive per analizzare variabili e simularne gli effetti su prodotti e processi di produzione
Gestire i processi informativi e le relazioni di sistema organizzativo
Adottare i criteri del Product Lifecycle Management (PLM) per realizzare prodotti e prodotti meccatronici con cicli di vita sostenibili
Definire e gestire i Key Performance Indicator (K.P.I.) sia interni (audit) che esterni (performance), rilevando, reperendo o interpretando i dati statistici relativi a processi e/o prodotti, per migliorarne la sostenibilità e l’efficienza energetica in ambito industriale e aerospaziale